LLM Farm 1.0.1

Artem Savkin – Freeware – iOS
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LLMFarm is an application available for iOS and MacOS designed for managing large language models (LLM). It provides the functionality to load various LLMs customizable with specific parameters.

Features:
<ul>
<li>Multiple inference capabilities</li>
<li>Diverse sampling methods</li>
<li>Metal integration</li>
<li>Model configuration templates</li>
<li>Support for LoRA adapters and LoRA FineTune and Export features</li>
</ul>

Inferences:
<ul>
<li>LLaMA</li>
<li>GPTNeoX</li>
<li>Replit</li>
<li>GPT2 + Cerebras</li>
<li>Starcoder (Santacoder)</li>
<li>RWKV (20B tokenizer)</li>
<li>Falcon</li>
<li>MPT</li>
<li>Bloom</li>
<li>StableLM-3b-4e1t</li>
<li>Qwen</li>
</ul>

Multimodal:
<ul>
<li>LLaVA 1.5 models</li>
<li>Obsidian</li>
<li>MobileVLM 1.7B/3B models</li>
</ul>

Note: For detailed model settings for Falcon, Alpaca, GPT4All, Chinese LLaMA/Alpaca, Chinese LLaMA-2/Alpaca-2, Vigogne (French), Vicuna, Koala, OpenBuddy (Multilingual), Pygmalion/Metharme, WizardLM, Baichuan 1 & 2 + derivatives, Aquila 1 & 2, Mistral AI v0.1, Refact, Persimmon 8B, MPT, Bloom, please select the llama inference in the model settings.

Sampling methods:
<ul>
 <li>Temperature variations (temp, tok-k, top-p)</li>
 <li>Tail Free Sampling (TFS)</li>
 <li>Locally Typical Sampling</li>
 <li>Mirostat</li>
 <li>Greedy sampling</li>
 <li>Grammar-based sampling (does not work with GGJTv3)</li>
</ul>

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